ﺳﻪشنبه, 13 آذر 1403 2024,December

ترندهای برتر فناوری در سال ۲۰۲۱ / از «مهندسی هوش مصنوعی» تا «شبکه امنیت سایبری»

24 خرداد 1401
 ترندهای برتر فناوری در سال ۲۰۲۱ / از «مهندسی هوش مصنوعی» تا «شبکه امنیت سایبری»

به گزارش بانک اول،مؤسسه تحقیقاتی گارتنر هر ساله فناوری‌های کلیدی سال بعد را پیش‌بینی و معرفی می‌کند. این موسسه مهم‌ترین فناوری‌های سال ۲۰۲۱ را اینترنت رفتارها، هوش مصنوعی و اتوماسیون معرفی کرد.

گارتنر (Gartner) مؤسسه‌ای تحقیقاتی است که در زمینه‌های مربوط به فناوری تحقیق کرده و به‌طور منظم نتایج این تحقیقات را منتشر می‌کند. بیشتر این تحقیقات به مدیران اصلی صنعت فناوری مربوط می‌شود که شامل سازمان‌های دولتی، شرکت‌ها و کسب‌وکار‌های بزرگ و سرمایه‌گذاران دنیای فناوری است.

این مؤسسه تحقیقاتی امسال سمپوزیوم خود را به دلیل شیوع کرونا به‌طور مجازی برگزار کرد. فناوری‌های استراتژیک معرفی‌شده از سوی گارتنر به‌وضوح تحت تأثیر ویروس همه‌گیر کرونا و چگونگی عجله شرکت‌ها برای دیجیتالی شدن قرار دارند.

اینترنت رفتار‌ها (Internet of Behaviors)

گارتنر استدلال می‌کند که اینترنت رفتار‌ها (IoB) ترکیبی از فناوری‌های متمرکز بر ردیابی افراد مانند مکان‌یابی و تشخیص چهره است و داده‌ها را به هم متصل کرده و آن‌ها را به رویداد‌های رفتاری ترسیم می‌کند. تا سال ۲۰۲۵، نیمی از جمعیت جهان تحت یک برنامه تجاری یا دولتی IoB قرار می‌گیرند.

تجربه کلی (Total Experience)

Total Experience ترکیبی از تجارب مشتری، کارمند و کاربر است. گارتنر می‌گوید این تجربیات در میان سازمان‌های توزیع‌شده بسیار مهم خواهد بود و شرکت‌هایی که از آن بهره می‌برند رضایتمندی را به‌طور سراسری افزایش می‌دهند.

محاسبات افزایش‌دهنده حریم خصوصی (Privacy-Enhancing Computation)

بحث گارتنر در اینجا این است که قوانین جهانی محافظت از داده‌ها رشد کرده و کامل می‌شوند و امنیت داده‌ها به‌اندازه کافی خوب پیش نمی‌رود. درنتیجه، شرکت‌ها قصد دارند ضمن حفظ حریم خصوصی، از داده‌های مورداستفاده محافظت کنند. تا سال ۲۰۲۵، نیمی از سازمان‌های بزرگ برای پردازش تجزیه‌وتحلیل داده‌های چندجانبه از محاسبات افزایش‌دهنده حریم خصوصی استفاده می‌کنند.

سرویس‌های ابری توزیع‌شده (Distributed cloud)

گارتنر استدلال می‌کند که ارائه‌دهندگان سرویس‌های ابری عمومی قادر به توزیع خدمات در مکان‌های مختلف فیزیکی خواهند بود. این سیستم می‌تواند جایگزین استفاده خصوصی از سرویس‌های ابری و رایانش لبه‌ای شود.

عملیات در هر مکان (Anywhere operations)

شرکت‌ها باید از تجارت، مشتریان و کارمندان در همه‌جا پشتیبانی کنند. شیوع کرونا تأثیر زیادی روی این مورد گذاشته است. گارتنر می‌گوید تا پایان سال ۲۰۲۳، ۴۰درصد از سازمان‌ها از این مدل استفاده خواهند کرد.

شبکه امنیت سایبری (Cybersecurity mesh)

این ترند یک رویکرد معماری توزیع‌شده برای کنترل امنیت سایبری مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و قابل‌اعتماد است که به افراد امکان می‌دهد در هر مکان، به هرگونه دارایی دیجیتالی دسترسی ایمن داشته باشند.

تجارت قابل‌ترکیب هوشمند (Intelligent composable business)

این مفهوم حول محور تصمیم‌گیری پیشرفته ماشین از طریق داده‌ها و بینش می‌چرخد. گارتنر پیش‌بینی می‌کند، مدل‌های جدید تجاری و عملیات‌های خودمختار (خودکار و مستقل) شکل خواهند گرفت.

مهندسی هوش مصنوعی (AI engineering)

مهندسی هوش مصنوعی ترکیبی از برنامه‌نویسی، مهندسی نرم‌افزار و دانش داده است. گارتنر معتقد است مهندسی هوش مصنوعی بازده بیشتری برای پروژه‌های هوش مصنوعی به همراه خواهد داشت؛ پروژه‌هایی که تقریباً نیمی از زمان آن‌ها در مرحله ساخت نمونه اولیه سپری می‌شود.

هایپراتوماسیون (Hyperautomation)

مشاغل به دنبال خودکار کردن هرچه بیشتر فرآیند‌های کسب‌وکار و فناوری اطلاعات هستند. به گفته گارتنر روند اتوماسیونی که در حال حاضر شرکت‌ها روی آن تمرکز کرده‌اند قابل‌برگشت نیست و هایپراتوماسیون با خودکارسازی فرآیند‌ها و فعالیت‌های پیچیده، نقش مهمی را در آینده فناوری و اقتصاد جهانی ایفا خواهد کرد.

اخبار مرتبط
تاکنون، چرخه هیجان هوش مصنوعی (AI hype cycle) بر این نظریه استوار بوده که با استفاده از داده‌ها و محاسبات بیشتر برای آموزش مدل‌های جدید هوش مصنوعی، می‌توان به نتایج به‌مراتب بهتری دست یافت، اما گوگل و سایر غول‌های فناوری اکنون با مشکل بازده کاهشی در آموزش مدل‌های جدید خود مواجه شده‌اند. فرضیه موانع مختلف بر سر راه پیشرفت هوش مصنوعی که ازاین‌پس به‌عنوان فرضیه «دیوار» از آن یاد می‌کنیم، این احتمال را که آن نسل بعدی مدل‌های اصلی هوش مصنوعی به‌طور قابل‌توجهی باهوش‌تر از مدل‌های موجود خواهند بود، به
آساف راپاپورت(Assaf Rappaport)، مدیر اجرایی Wiz، یک شرکت پیشرو در امنیت سایبری، در یک کنفرانس فناوری در اکتبر به حضار گفت که شخصی با استفاده از یکی از صحبت‌های اخیرش شبیه‌سازی صوتی انجام داده است. سپس از آن برای ارسال یک پیام صوتی جعل عمیق به ده‌ها کارمند استفاده کرده تا سرقت اطلاعات انجام دهد. کلاهبرداران ناموفق بودند، اما این حادثه، یک زنگ خطر بود.
با توجه به خطرات مرتبط با توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی فوق‌هوشمند، که به طور بالقوه می‌توانند به روش‌های غیرقابل پیش‌بینی عمل کنند و به انسان آسیب برسانند، یامپولسکی و سایر محققان هوش مصنوعی برای توقف توسعه هوش مصنوعی بحث کرده‌اند که تنها با مقررات قوی‌تر می‌توان به آن دست یافت.

دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید

captcha


امتیاز:

دسته بندی مقالات
آخرین مقالات
تگ ها