شنبه, 14 مهر 1403 2024,October

هوش مصنوعی ذهن‌ خوان ساخته شد!

17 تیر 1403
هوش مصنوعی ذهن‌ خوان ساخته شد!

پژوهشگران با بازسازی موفقیت آمیز تصاویر حاصل از فعالیت مغز به پیشرفت قابل توجهی در زمینه علوم اعصاب و هوش مصنوعی دست یافته‌اند.

به گزارش بانک اول یک هوش مصنوعی ذهن‌خوان با فراگیری تمرکز روی قسمت‌های مشخصی از مغز می‌تواند افکار انسان را با دقتی بی‌سابقه بخواند و تصاویری را از آنها ایجاد کند.

 پژوهشگران با بازسازی موفقیت آمیز تصاویر حاصل از فعالیت مغز به پیشرفت قابل توجهی در زمینه علوم اعصاب و هوش مصنوعی دست یافته‌اند.

آنها با به کارگیری یک سیستم هوش مصنوعی ذهن‌خوان بهبودیافته می‌توانند نزدیک‌ترین بازسازی تصاویر را از افکار، به ویژه در هنگام استفاده از ضبط مستقیم فعالیت مغز تولید کنند.

این شاهکار قابل توجه توسط دانشمندان دانشگاه رادبود(Radboud) در هلند انجام شده است. آنها مطالعه قبلی خود را با آخرین تحقیقات برای ایجاد بازسازی‌های دقیق ترکیب کرده‌اند.

اوموت گوچلو یکی از اعضای تیم تحقیقاتی می‌گوید: تا آنجا که من می‌دانم، اینها نزدیک‌ترین و دقیق‌ترین بازسازی‌ها هستند.

این فناوری ذهن‌خوانی این پتانسیل را دارد که راه را به روی درمان‌های جدید برای از دست دادن بینایی هموار کند.

 دو مطالعه برای درک عمیق‌تر

این تیم دو مطالعه متفاوت انجام دادند. در اولین مطالعه، آنها چند داوطلب را درون دستگاه تصویربرداری تشدید مغناطیسی کاربردی(fMRI) قرار دادند. این دستگاه، تغییرات جریان خون در مغز را اندازه‌گیری می‌کند که می‌توان از آن برای درک فعالیت مغز استفاده کرد.

به داوطلبان تصاویری از چهره‌ها نشان داده شد و fMRI فعالیت عصبی را در قشر بینایی آنها ثبت کرد که سپس به الگوریتم هوش مصنوعی وارد شد. در نهایت نیز هوش مصنوعی قادر به بازسازی تصاویری بود که بسیار شبیه به تصاویر اصلی بودند.

مطالعه دوم شامل تجزیه و تحلیل مجدد داده‌های آزمایش‌های قبلی بود که در آن آرایه‌های الکترودی در مغز میمون‌های ماکاک کاشته شد تا فعالیت آن را هنگام مشاهده تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی ثبت کند.

این بار هوش مصنوعی بهبود یافته توانست تصاویر اصلی را با دقتی تقریباً عالی بازسازی کند و تصاویر ایجاد شده از فعالیت مغز میمون‌ها تقریباً مشابه با تصاویر اصلی بود.

این به این دلیل است که دستگاه‌های کاشته‌ شده اطلاعات دقیقی در مورد فعالیت مغز میمون ارائه می‌دهند.

سپس پژوهشگران از یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده‌های فعالیت مغز از هر دو آزمایش استفاده کردند. این سیستم هوش مصنوعی منحصربه‌فرد بود، زیرا می‌توانست یاد بگیرد که روی کدام قسمت‌های مغز تمرکز کند.

با انجام این کار توانست تصاویری ایجاد کند که بسیار شبیه به تصاویر اصلی که داوطلبان و میمون‌ها دیده بودند، بود.

گوچلو می‌گوید: اساساً هوش مصنوعی هنگام تفسیر سیگنال‌های مغزی در حال یادگیری است که باید توجه خود را به کجا معطوف کند.

طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی 

کاربردهای این فناوری حوزه‌های مختلفی را در بر می‌گیرد. در زمینه پزشکی به طور بالقوه می‌تواند بینایی را با تحریک مغز برای ایجاد تجربیات بصری غنی‌تر برای افراد دارای اختلالات بینایی بازیابی کند.

علاوه بر این، این پتانسیل را دارد که با فراهم کردن راه‌های جدید برای تعامل و بیان، ارتباطات را برای افراد دارای معلولیت متحول کند.

محققان در این مطالعه نتیجه‌گیری کردند: ما با توجه به سرعت پیشرفت در زمینه مدل‌سازی مولد معتقدیم که این چارچوب احتمالاً در آینده نزدیک به بازسازی‌های چشمگیرتری از ادراک و احتمالاً حتی تصویرسازی منجر خواهد شد./ایسنا

اخبار مرتبط
سال ۲۰۲۵ ممکن است سالی باشد که ما پاسخ برخی از این سؤالات را پیدا کنیم. همچنین احتمالاً همراه با پیشرفت‌های شگفت‌انگیزی باشد که تا چند سال پیش غیرممکن به نظر می‌رسید؛ بنابراین در این گزارش به صورت خلاصه به بررسی داغ‌ترین موضوعات و نکات صحبت در مورد هوش مصنوعی می‌پردازیم.
هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر زندگی و فعالیت‌های ما گذاشته و حتی در دنیای تبهکاری نیز با استقبال روبه‌رو شده است. «وینچنزو سیانکاگلینی»، محقق ارشد تهدید در شرکت امنیتی Trend Microمی‌گوید: «هوش مصنوعی مولد، کیت ابزار جدید و قدرتمندی ارائه می‌دهد که به تبهکاران اجازه می‌دهد تا بسیار کارآمدتر و بین‌المللی‌تر از قبل فعالیت کنند. اکثر تبهکاران در لانه‌ای تاریک زندگی نمی‌کنند یا متخصصان فناوری نیستند. بیشتر آن‌ها افرادی عادی‌اند که فعالیت‌های منظم‌شان به بهره‌وری بالاتری نیاز دارد».
‌‌‌ براساس تحلیل اقلام ترازنامه‌‌‌‌‌‌ای و صورت‌‌‌های مالی، هوش مصنوعی می‌تواند در راستای مدیریت ریسک ترازنامه پیشنهادهایی ارائه کند. پایش مستمر ریسک‌‌‌های ترازنامه‌‌‌ای موجب اطمینان خاطر و رضایت تمامی ذی‌نفعان‌(سهامداران و حسابرسان و…) خواهد شد .
آلتمن می‌گوید این مدل‌های جدید از هوش مصنوعی که قدرت استدلال دارند، امکان توسعه هوش مصنوعی سطح ۳ را فراهم می‌کنند که او آن را به‌عنوان سیستم‌های عامل توصیف می‌کند. سیستم‌های عامل جایی هستند که ChatGPT می‌تواند به‌تنهایی عمل کند تا بهترین پاسخ ممکن را به شما بدهد. از جمله رفتن افزایش دامنه فعالیت در سرویس‌های دیگر. سپس به سطح ۴ منجر می‌شود؛ سیستم‌هایی که می‌توانند نوآوری کنند.

دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید

captcha


امتیاز:

دسته بندی مقالات
آخرین مقالات
تگ ها