دوشنبه, 26 آذر 1403 2024,December

روش جدید استخدام با کمک هوش مصنوعی

23 دی 1402
روش جدید استخدام با کمک هوش مصنوعی

یک کتاب جدید توضیح داده است که چگونه شرکت‌ها از فناوری برای تصمیم گیری در مورد استخدام استفاده می‌کنند.

به گزارش بانک اول به نقل از باشگاه خبرنگاران جوان، یک کتاب جدید توضیح داده است که چگونه هوش مصنوعی اکنون در اکثر شرکت‌های بزرگ برای استخدام تصمیم گیری می‌کند و با خواندن رزومه و مشاهده مصاحبه‌ها، بهترین افراد را به مدیران انسانی معرفی می‌کند.

این کتاب که «الگوریتم» نام دارد، توضیح داده است که چگونه دنیای استخدام به یک «غرب وحشی» تبدیل شده است که در آن الگوریتم‌های هوش مصنوعی تنظیم نشده بدون نظارت انسان تصمیم گیری می‌کنند.

هلکه شلمان، نویسنده کتاب، می‌گوید که هوش مصنوعی با نظارت بر همه چیز، اعم از آنچه مردم در رسانه‌های اجتماعی منتشر می‌کنند تا لحن صدایشان در مصاحبه، تصمیم می‌گیرد چه کسی استخدام شود و چه کسی اخراج شود.

اکنون الگوریتم‌ها می‌توانند نه فقط افراد جدید را برای استخدام تایید کنند، بلکه به لطف نظارت مداوم در حین کار نیز می تواند تعیین کند که چه کسی باید ارتقا بگیرد یا اینکه چه کسی باید اخراج شود.

شلمان افزود که مدیرعامل ZipRecruiter چند سال پیش به او گفت که این فناوری حداقل ۷۵ درصد رزومه‌ها را می‌تواند بررسی کند، اما اکنون شاید این میزان ۱۰۰% باشد.

شلمان گفت، اگر امروز درخواست کار دهید، ناگزیر، رزومه شما مدت‌ها قبل از اینکه توسط یک انسان مدیریت شود توسط هوش مصنوعی اسکن می‌شود و توصیه‌هایی در مورد نحوه دیده شدن شما در محل کار مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

وی با بیان اینکه ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده توسط استخدام‌کنندگان غیرقابل اعتماد است و حتی استخدام‌کنندگان نیز نمی‌دانند که ‌این ابزارها چگونه کار می‌کنند، افزود: فرآیند درخواست برای مشاغلی که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شود پر از تبعیض است و در آن از کلمات کلیدی عجیب و غریب استفاده می‌شود.

فناوری می‌تواند بینش‌های خارق‌العاده‌ای در مورد احتمال موفقیت یک متقاضی کار ایجاد یا موفقیت را پیش‌بینی کرده و فرآیندی مملو از تبعیض ایجاد کند. به عنوان مثال، زنان یا افراد دارای معلولیت ممکن است در طول فرآیند استخدام مورد تبعیض قرار گیرند. همچنین از آنجایی که برخی افراد با ابزارهای هوش مصنوعی آشنا نیست، پاسخگویی برای آن‌ها دشوار است.

اخبار مرتبط
تاکنون، چرخه هیجان هوش مصنوعی (AI hype cycle) بر این نظریه استوار بوده که با استفاده از داده‌ها و محاسبات بیشتر برای آموزش مدل‌های جدید هوش مصنوعی، می‌توان به نتایج به‌مراتب بهتری دست یافت، اما گوگل و سایر غول‌های فناوری اکنون با مشکل بازده کاهشی در آموزش مدل‌های جدید خود مواجه شده‌اند. فرضیه موانع مختلف بر سر راه پیشرفت هوش مصنوعی که ازاین‌پس به‌عنوان فرضیه «دیوار» از آن یاد می‌کنیم، این احتمال را که آن نسل بعدی مدل‌های اصلی هوش مصنوعی به‌طور قابل‌توجهی باهوش‌تر از مدل‌های موجود خواهند بود، به
آساف راپاپورت(Assaf Rappaport)، مدیر اجرایی Wiz، یک شرکت پیشرو در امنیت سایبری، در یک کنفرانس فناوری در اکتبر به حضار گفت که شخصی با استفاده از یکی از صحبت‌های اخیرش شبیه‌سازی صوتی انجام داده است. سپس از آن برای ارسال یک پیام صوتی جعل عمیق به ده‌ها کارمند استفاده کرده تا سرقت اطلاعات انجام دهد. کلاهبرداران ناموفق بودند، اما این حادثه، یک زنگ خطر بود.
با توجه به خطرات مرتبط با توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی فوق‌هوشمند، که به طور بالقوه می‌توانند به روش‌های غیرقابل پیش‌بینی عمل کنند و به انسان آسیب برسانند، یامپولسکی و سایر محققان هوش مصنوعی برای توقف توسعه هوش مصنوعی بحث کرده‌اند که تنها با مقررات قوی‌تر می‌توان به آن دست یافت.

دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید

captcha


امتیاز:

دسته بندی مقالات
آخرین مقالات
تگ ها