خطر جا ماندن بانک‌ها از هوش مصنوعی مبتنی بر صوت و داده‌های پرداخت پیشرفته

بسیاری از مشتریان نیازمند راهنمایی‌های استراتژیک برای  مدیریت بودجه‌، خرید و پرداخت خود هستند و تمایل دارند برای دریافت این راهنمایی‌ها، اطلاعات شخصی خود را به اشتراک بگذارند.

طبق تحقیق منتشر شده‌ای که اخیرا توسط شرکت NTT DATA SERVICES انجام شده است، دستگاههای صوتی قدرت گرفته از هوش مصنوعی، همچون الکسای آمازون و سیری  اپل، به زودی  به مشاورین مالی شخصی تبدیل خواهند شد.در همین رابطه الکسای آمازون به زودی از داده‌های تراکنش‌ها برای ارائه راهنمایی‌های شخصی استفاده خواهد کرد.

افرادی که به دنبال پیش بینی روندهای بزرگ بعدی هستند، به دنبال مواردی فراتر از پیشنهادات معمول هستند. آنها به دنبال توصیه‌های شخصی و فردی درباره درآمد، هزینه‌ها، پرداخت و پس‌انداز می‌گردند.

مشتریان دنبال چه خدماتی هستند؟

بسیار شگفت انگیز است که 75 درصد از مشتریان تمایل دارند ارائه دهنده این خدمات، نقاط مسیر مابین درآمد، تراکنش‌ها، هزینه‌ها و پس‌اندازشان را بهم متصل کند. و اگرچه مشتریان به دنبال راهنمایی‌های شخصی هستند، این لزوما به معنی آن نیست که به دنبال راهنمای انسانی باشند. در حقیقت، 41 درصد ترجیح می‌دهند که با عوامل قدرت گرفته از هوش مصنوعی در ارتباط باشند. این به معنی داده‌هایی آنی و صحیح است؛ داده‌هایی که یک تجربه فردی منحصربفرد را برای هر مشتری ایجاد خواهد کرد.

خبر خوب این است که مشتریان تمایل دارند اطلاعات پرداخت، نقاط مکانی و همچنین اطلاعات صفحات اجتماعی خود را به اشتراک بگذارند. با اینحال، آنها در عوض انتظارات بالایی را طلب می‌کنند.

متاسفانه، سرویس‌های مالی توان ارائه این تجربه شخصی و منحصربفرد به مشتری را ندارند. و تنها 16 درصد از جواب دهندگان کاملا از تجربه دیجیتال خود راضی هستند. این موارد همگی به داده به عنوان چالشی کلیدی برای فائق آمدن بر این مشکلات اشاره دارند.

این موارد، فرصتی منحصربفرد را برای هر سرویس دهنده ایجاد می‌کند تا پیشنهادات دیجیتال خود را ارتقا دهند، اما تنها در صورتی که بتوانند مشکلات زیرساختی آن را برطرف کنند. داده کلید ایجاد تجربه بهینه مشتری است و راهنمای مالی استراتژیک را برای کمک به مشتریان در جهت دستیابی به اهدافشان مهیا می‌کند. سیستم‎های جمع آوری داده نباید تنها به کار گردآوری داده بپردازند، بلکه بطور همزمان باید کار دسترسی، استخراج و تحلیل داده را انجام دهند تا تجربه شخصی و دیجیتال بیشتری را که مورد انتظار مشتریان است ارائه کنند.